介绍十款爱马仕高仿手袋(高仿爱马仕包包)渠道货源
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鉴别一个LV包包是正品还是高仿是一门微妙的技术,其中涉及核对缝针数量,感受皮革纹理和审视喷印图。而纽约的一家名叫Entrupy的创业公司声称他们有一项无需猜测就能甄别的技术。
Entrupy的解决方包括一个手持显微镜摄像头,让每个人都可以用智能在几分钟内检查出奢侈品的真伪。这项服务已经存在一年时间,据公司说该技术的准确度已经高达98%以上,能鉴别LV、香奈儿、古琦等11种品牌。
全息标签、微缩甚至把无线电信标织进布料都已经被时尚品牌采用多年,来帮助建立其产品的防伪标识。据位于伦敦的市场调研公司Visiongain所说,服装生产商在2017年将投入6.15亿美元用于反伪造技术。但互联网购物的匿名性和二手交易的日益流行,使得打击的行动举步维艰。
在线二手商店如RealReal和Vestiaire Collective,虽然聘用了经验丰富的专家来鉴别买卖物品的真伪,但从网上客户抱怨买到的评论来看,这是个绝非万无一失的痛苦过程。
Entrupy的照相机可以将物体放大260倍,所以人类肉眼看不出来的特征就可能成为泄密的信号:歪曲的钢印、皮革粒微小的缝隙、和过量的颜料等。
这个看起来像一个与无线连接的巨大手电筒的设备,租赁的初始费用为299美元,月租费起价为99美元。到目前为止,约有160家企业,包括典当行、批发商和网上零售商签订了合同。
2012年,科技竞争中算法领域的一个名叫ImageNet的突破,极大提高了机器通过使用大量数据集来识别照片中的日常物品的能力。这是深度学习技术领域的重大分水岭,同时也为自动驾驶汽车和更好的语音识别软件奠定了基础。Srinivasan及两名纽约大学的研究人员Ashlesh Sharma和Lakshminarayanan Subramanian正是于这一年创办了Entrupy公司。
受到Facebook人工智能研究室主任和Entrupy的天使投资人Yann LeCun的一些帮助,Srinivasan和他的合伙人灵机一动,想到计算机可以被训练去观察奢侈品的图片来取某种基因代码或本质元素,从而判断出是芬迪还是爱马仕的手袋。
问题在于,深入学习依赖于大量数据,然而他们没有。创始人当中没人有整个衣柜的名家设计师手提包、高仿包或其他时尚品牌。
对百货商店女装部进行一阵子观察无果后,他们说服了几家纽约的二手商店,让他们有机会接触到库存商品。接触到仿制品则容易得多:其中一个创始人来了一趟中国,装满了一整个行李箱带回去。至此,Entrupy有了30000个左右不同的手袋和钱包的数以百万计的照片。随着客户上传新照片,该软件可以进一步学习。
Srinivasan说公司与任何一家他们认证过产品的时装品牌都没有关系。奢侈品商们宁愿不承认他们的商品有二手市场。
七月份,Entrupy得了由位于东京的Digital Garage有限公司和大和证券集团领投的260万美元融资,资金将被用于设计更快、更便携的相机,并向Entrupy名单中增加更多的品牌。另外,还将积极探索该款软件的其他用途。
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