买不起英伟达「特供」，中国创业者偏爱4090 00 后创业胡雅婷：相比连续创业者，年轻人的优势是做新模态

买不起英伟达「特供」，中国创业者偏爱4090 00 后创业胡雅婷：相比连续创业者，年轻人的优势是做新模态， 

买不起英伟达「特供」，中国创业者偏爱4090

距离A100、H100被禁售已经过去一年半，如今英伟达对华售卖阉割版的难度却一再升高。

近期，Jeffries分析师表示，美国在10月会对半导体出口管制进行年度审查，届时“很可能”禁止英伟达H20向中国销售。而禁售的方式有三种可能：特定产品禁令、降低计算能力上限，以及限制内存容量。

英伟达计划为中国推出新的*版AI芯片，这个消息自黄仁勋3月官宣Blackwell后就没停过。目前主流的消息是，英伟达计划推出的是B200的“阉割版”B20。

但远在中国的众多中小创业者们明白：不管是论价格，还是论获取难度，英伟达的最新款高端AI芯片也大概率最多与自己“云端相见”。

AI创业者Jason告诉字母榜（ID：wujicaijing），他的公司之前的方向是AI应用层，除了通过云服务租A100和H100的算力之外，本地部署的是50张英伟达V100芯片，以及英伟达3090显卡。

这样的选择既是因为初创企业要追求性价比，压缩成本，也是因为做AI应用层的业务其实并不需要极高的算力。V100是英伟达在2017年发布的计算卡，彼时V100八卡服务器官方售价是102万元。而Jason的50张V100是“900元每张捡的”二手货，3090显卡是以每张5000元的价格收来的。

从2022年底开始，英伟达的最强大的芯片都因美国升级半导体出口管制而出口中国受阻，不管是A100，还是Blackwell之前最强大的H100，都无法在中国正规售卖。在那之后，美国针对高端芯片的出口管制越来越严格，英伟达从A800、H800，到H20、L20、L2，推出了一款又一款“中国*版”芯片。

对于大多数创业者来说，*版不仅性能远不及“原版”，价格也令人望而却步。一位卖家告诉字母榜，H20八卡服务器的售价在130万元左右。IT时报曾报道，H20的主要需求方还是百度、阿里、腾讯和字节等互联网大厂。

Jason称，H20主要是拿来做推理，但是“用H20不如用4090”，因为后者够用，而且H20作为商用芯片，“商用有折旧率，折价比较多，机房大概几年换一批，普遍不保值，比如V100当年卖几万，现在只能卖几千，也就五六年时间，如果不是AI潮，最多值500。”

不止一位业内人士向字母榜表示，自己偏好使用英伟达RTX4090，这款2022年10月推出的旗舰产品原以游戏显卡为名问世，但也备受AI行业的青睐，同样也受到了美国芯片出口管制的影响。

AI超算供应商浙江华兮云科技有限公司也介绍称，“目前*用的是4090”，不过“也要看配置、组网、显卡”，很多客户的需求其实4090就能满足，而且性价比来看也比较好。该工作人员还补充称，本月公司就要上100台4090。

对于英伟达将在中国推出新*产品、B200的“阉割版”B20的消息，Jason不感到兴奋，直说“看性价比”，而华兮云方面表示也尚未在业内听到相关消息。

此前路透社曾报道英伟达已经就B20有中国的浪潮信息展开合作，但后者已经回应称该消息不属实。

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今年3月19日，黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心登台，主题演讲大开大合，名为《见证AI的变革时刻》。

老黄很少吹牛，英伟达官宣新一代Blackwell架构，并推出芯片B200和超级芯片GB200。“新核弹”是外界对英伟达新产品的形容，彼时刚升任英伟达研究经理的Jim Fan感慨摩尔定律已经按不住这家公司了。

但来自苹果的一次实验探索，稍稍阻挡下了英伟达的前进步伐。黄仁勋或许已成为全世界最不期待Apple智能上线的人。

北京时间7月30日，苹果发表了一篇技术论文，其中有这样一则信息：支撑Apple智能的两个AI模型，都是在谷歌的云端芯片上进行预训练的。

一来，谷歌的自研芯片为TPU张量处理器，此前多用于谷歌内部使用，而不对外出售。此番却出手抢走了大客户。二来，苹果此前曾在5月被《华尔街日报》爆料，正在为其数据中心服务器开发自研芯片，如今没有用上自研芯片，却依然没有选择英伟达。这足以令英伟达有些尴尬。

苹果“晾着”英伟达，是英伟达如今处境的一个缩影。英伟达的股价在今年前六个月上涨了150%，然而在7月份接连暴跌，占市值下跌幅度*的八次中的四次。

此外，英伟达近期坏消息不断：被传新芯片B200将延迟三个月甚至更久才能交付；美国司法部针对其展开两项反垄断调查。

与之相对的，是不断传出的“中国*版”消息——据多家外媒报道，英伟达计划向中国推出B200的阉割版B20。并且，英伟达还有可能会针对中国出售搭载最新芯片的服务器，以服务器来弥补*芯片的性能。如果该消息属实，这将会是英伟达首次针对中国市场专门推出一款服务器产品。

上述举措也表明，尽管面临重重阻碍，但英伟达不仅没有放弃，还为中国市场做出更大的努力。

2022年底ChatGPT掀起的AI浪潮已经翻涌了近两年，英伟达也从一家芯片巨头一跃成为全世界市值最高的公司之一。如今AI赛道逐渐回归理性，竞争对手也慢慢形成围剿之势，中国变成了英伟达越来越难舍弃的市场。

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对于中国AI赛道上的大量中小初创企业来说，英伟达中国*版芯片并非他们的关注重点。而对于*版芯片的主要采买方——中国的大型互联网企业来说，选择英伟达也只是当下的*解。

英伟达在2023年10月推出了为中国量身定制的HGX H20、L20 PCle、L2 PCle，其中H20是备受瞩目的“矮子里的将军”，阉割版里的最强款。然而，一个月之后，随着英伟达跳票、H20推迟到次年*季度交付的消息，使得不少企业转向国产芯片。

彼时中国基金报报道，百度已经为200台服务器向华为订购了1600个昇腾910B芯片。周鸿祎不久后也在乌镇峰会上表示，360采购了1000多个华为AI芯片，比百度还早。

到了今年上半年，又传出企业观望、华为等国产厂商竞争，英伟达H20在华销售疲软的消息。5月，传出H20下调价格的消息，原因指向两点，一点是H100不缺货并开始降价，H20随之下调，另一点是华为昇腾910B与之竞争，且初始售价后者更有优势。

下半年，H20在中国的销售似乎迎来转机。前不久，芯片行业咨询公司SemiAnalysis预测，H20芯片有望在当前财年提振该公司中国区业绩，今年有望交付超过100万张H20芯片。按照单芯片万美元到万美元的售价计算，仅H20就可以为英伟达贡献超过120亿美元的营收，这个数字超过上一财年英伟达中国区的整体营收。IT时报的报道指出，H20的销售抬头，主要是因为英伟达的生态优势，以及华为昇腾910B供货紧张。

这对英伟达来说，只能算作短暂的快乐，因生态优势和竞对供应紧张而获得的转机并不能言稳固。下一代“中国*版”芯片很有可能在路上，但英伟达的挑战颇多。

除了传言中可能推出的B200的“阉割版”B20之外，据The Information报道，英伟达还计划为中国新版*芯片搭配服务器。在中国专门推出一款服务器，这个动作英伟达此前未曾有过，此举是为了以服务器让*芯片性能表现*化，弥补“阉割版”的不足。

以搭载服务器当“一揽子”方案的消息如果为真，将是英伟达在禁售束缚之下做的新尝试。

坏消息是，市场再次传出英伟达最新芯片交付推迟的消息。据The Information近日的报道，英伟达已经向客户表示，B200将延迟发布三个月或更长时间，批量出货时间或将延迟到明年的*季度（原计划今年10月就开始批量生产）。

此处提到的“客户”中不乏科技巨头，据报道，Meta已经定下价值至少100亿美元的订单，微软也在近几周内将其订单规模增加20%，并计划在明年*季度前为OpenAI准备好万到万个GB200。

有理由怀疑，B200的延迟交付也将影响英伟达向中国市场推出阉割版的节奏。报道中称延迟交付的原因是在生产时发现了“设计缺陷”。

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虽然英伟达尚未证实推出B20的消息，但几乎不会有人怀疑这将会发生。

比起2022年英伟达初次受到AI芯片的出口禁令，如今这家芯片巨头更加难舍中国市场。

中国庞大的芯片需求自然是首要驱动力。2022财年和2023财年，中国内地及香港地区分别为英伟达贡献亿美元、亿美元的营收，分别占其总营收的和。

然而，由于美国的芯片禁令，英伟达在中国却面临失速风险。2024财年，英伟达包含内地和港澳地区的中国市场营收止步百亿美元，占比滑至。

今年5月，英伟达发布2025财年*季度（截至2024年4月28日）的业绩报告，在数据中心业务上，英伟达来自中国客户的营收占比已经从2023财年的19%，降低至2024财年的中个位数百分比（5%）。

对于中国本土芯片制造商发起的竞争，黄仁勋也心知肚明：“我们在中国的业务确实比过去的水平下滑很多。由于技术限制，现在在中国的竞争更加激烈。这些都是事实。”几天之后，黄仁勋再提中国芯片企业，称中国有很多GPU初创企业，不要低估中国在芯片领域的追赶能力。

从某种角度来看，美国的芯片禁售令虽然给中国AI企业在这波浪潮之中增加了难度，但同时也为中国本土的芯片制造商提供了发展的空间。从黄仁勋的角度来看，这无疑是危险的，时钟滴答响，留给英伟达在“阉割”之中破局的时间不多了。

这还不是英伟达更加难舍中国市场的全部因素。相比于2022年底，ChatGPT掀起千模大战，英伟达销售额和股价齐飞冲天，如今英伟达正在面临越来越不确定的局面。

仅在今年，就有OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）7万亿芯片网络野心被爆料，微软开发类似英伟达网卡ConnectX-7的替代品，想提高其自研芯片Maia的性能。而谷歌TPU创造者乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）创办的技术公司Groq，则叫嚣其新产品可以威胁到英伟达。

苹果投向谷歌的怀抱则是英伟达的噩梦又向前了一步：在自研芯片之外，一家财力雄厚的科技巨头加入AI之战，却没有选择英伟达。

在竞争之外，英伟达还面临着越来越强烈的监管压力。先是7月法国竞争管理局证实，正在对英伟达疑似违反市场竞争的行为进行调查。紧接着，8月，美国司法部针对英伟达展开两项反垄断调查。

英伟达的股价在今年前六个月上涨了150%，然而美联储降息落后，华尔街也对于科技股施加重压，多重因素影响下，英伟达股价“终于”在7月份接连暴跌，占市值下跌幅度*的八次中的四次。

在这种情况下，英伟达需要，也必须保住在中国市场的影响力。这波AI浪潮虽然热闹，如今前路却也迷雾重重，英伟达是否会摸到天花板，甚至应了“AI泡沫论”的“诅咒”跌落神坛，谁都说不准。

在整整四年前，2020年8月，英伟达公布2021财年第二季度财报，季度数据中心的收入才首次超过游戏业务。如今，数据中心已经取代游戏，成为英伟达的核心业务。但这一步，黄仁勋铺垫了多年。

如今的英伟达，也同样需要为未来做打算，既要保持信心，也得“留一手”。一个有意思的数据是，据英伟达2025财年*季度财报，该季度汽车业务在总营收中占比仅有%，却是英伟达在数据中心业务之外，*实现环比增长的业务。而在英伟达官方公布的汽车业务合作伙伴中，中国车企与智驾方案供应商占比超过80%。

从这个角度来看，中国*AI芯片的意义也许并不仅仅在AI，还在于英伟达需要在中国拥有持续的、可作为未来支点的影响力，哪怕是面临一次次被阉割的命运。

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00 后创业胡雅婷：相比连续创业者，年轻人的优势是做新模态

大数据文摘受权转载自AI科技评论

作者丨马蕊蕾

编辑丨陈彩娴

全国信息学奥林匹克竞赛冬令营金牌，签约北京大学计算机系，24岁的胡雅婷，和她的清北团队即将上线4D模型，建造属于他们的4D世界。

“不能和成熟的创业者竞争偏传统或较成熟的AI领域，你肯定卷不过他们。”AVAR AI公司创始人胡雅婷说道。在她看来，年轻的创业者得做下一个模态的技术，挖掘新生代用户的需求和场景，这是00后的优势。

相比大多数AI赛道的00后创业者，胡雅婷略显“成熟”。2021年，她就创立了AVAR AI公司，坚定入局了3D应用场景，成为头部的元宇宙数字品牌，和多家动画、品牌、大厂合作。

胡雅婷很喜欢皮克斯，这家传奇的动画公司，是她创业路上的标杆。当AI科技评论问她：“决定创业的那一天，是怎样的一天？”她说不上来，好像和往常没什么区别。

当然，皮克斯的故事并不是从创立那天开始的，AI创业公司的故事也很少是这样的。对于胡雅婷来说，最初的火花只是画画、一本书和一个校园的机房。

从信息学竞赛、北大计算机系再到头部大厂的实习，一步步踏进信息学这个庞大的“帝国”。在Google、阿里等大厂的实习经历，让她逐渐发现整个互联网的流量已经到顶了，只能做一些微小的优化，从此埋下了创业的种子。

相比成熟的连续创业者，她和团队找到了自己的优势。3D和4D领域的竞争格局在国内外都还没有形成，每天都有新技术出现。她坦言，即使在大厂有再多的AI经历的创业者，大家也都是从全新的起点去探索。

今年5月AVAR AI公司推出了Unique3D算法及新产品Aiuni AI，只需上传一张图片，就能在30秒内生成高精细度和还原度的3D模型，Unique3D上线后就登上了 Huggingface的热门模型排行榜。

胡雅婷透露，公司即将会发布4D模型，他们选择的技术路线是使用平面图生成 3D模型，再将3D模型变成4D动画模型。

image到4D模型生成，视频来源：受访者提供

目前，Aiuni AI的用户主要为专业化用户和平台爱好者。接下来他们会更聚焦在动画领域，关注创作者的生态。她发现，在各类AI赛道的生态当中，国内用户的创造性和供应能力都更略胜一筹。

构建平台的核心壁垒，她认为不完全是靠某一个技术或者功能点，核心是要形成创作者的生态，通过订阅者和IP授权，从而形成创作者的经济。

Aiuni AI产品留下了非常多的想象空间，将颠覆更多现有的内容模态。胡雅婷希望自己所创作的产品是一个高于自我的存在，去掉标签、不被定义，是她想做的事情。

以下是AI科技评论与胡雅婷的访谈实录，作者进行了不改原意的编辑整理：

01 从一间机房发现算法的魅力

AI科技评论：你之前得过全国信息学奥林匹克竞赛金牌。这段经历能展开讲讲吗？

胡雅婷：我从高中才开始学竞赛，身边很多人从小学就开始了。最早没想学，很多人参加竞赛可能是因为从小数理化就很好。当时想学是因为我喜欢画画，初心是想体验一下，如果学竞赛就可以经常去机房用数字设计的软件，但没想到从中找到了算法的乐趣。

当时看了一本书《算法艺术》，我发现原来算法也是一个很有创造性的过程，可以用一些巧妙的方法让一个复杂的问题变得简单。我当时挺叛逆的，经常会向学校教练反映，应该更改出题思路和学习计划。

AI科技评论：这个竞赛的难点是什么？最终考核的标准是什么？

胡雅婷：主要集中在算法，但这个算法和AI算法会有区别。它是指经典的算法数据结构，会给出一个具体的问题，但这个问题会有很多种不同的解法。比如运用暴力的方法，逐个去搜索，速度会非常慢，但结果一定是正确的。

使用不同的方法，能解决算法的范围也是不同的，所以相应得到的分数也会不同。它不像常规的高考题，没有标准的答案，你可能也可以想到出题人从来都没有想到的方法去解决问题。

全国信息学奥林匹克竞赛，一般从省份比拼到全国大致就100人。最终每位参赛者都会拿到相同的三道题目，通过考察解法，来评定最终能拿到多少分数。

这个竞赛除了决赛，还有省选、冬令营和夏令营等等。在这个过程中，你都可以和高校签约，就可以不走传统的高考路径进入高校，由于湖南和浙江是竞赛的强省，所以我在省选就和北京大学计算机系签约了，2017年进入的北大。

AI科技评论：在Google、阿里、字节做算法工程师的实习经历，对你创业有影响吗？

胡雅婷：我当时觉得计算机行业，还是得多去产业界看看。一方面，想了解程序员和工程师具体如何参与到产品的流程中；另一方面，想理解互联网的实际业务。这几段经历，正好对应了互联网的搜索推荐和广告。

当时我们在优化推荐系统和广告系统，流量基数一般是千亿级的，所以优化千分之一也会很有成效。但对我来说，它不是一个从0-1搭建的新系统，我发现当时整个互联网的流量已经到顶了，只能做一些微小的优化，所以我开始有点想创业。

数字人合成，图片来源：受访者提供

AI科技评论：你在北大计算机系这几年有哪些关键的人生经历？

胡雅婷：有两段经历蛮重要的。学校有一个「人工智能创新中心」，注重 AI 和产业链路的结合。虽然当时还没有AIGC，但是做AI动画的项目中，大家就运用判别式AI 的方式直接加入三维引擎的指令，偏生成式的把动画制作出来。

另外，在「前沿计算中心」，有一段研究数字经济学的经历，当时做的比较好的是算法博弈论。在我离开北大后，其实数字经济学这一块，也依然会有很多应用。

现在，我们定期会和创投相关的北大同学交流，运用偏经济学的方法解释我们在创业中遇到的实际问题。

AI科技评论：北大计算机系创业的同学多吗？

胡雅婷：我们一个系有三四百人，很少有人选择创业，一届可能就一个。每个人的定位都不太一样，我们当中大部分同学可能想继续做研究，但我确实还是想解决一些真实的问题。

不太想只做技术，我更想做一些技术结合艺术或产品市场的方向。

AI科技评论：是什么促使你最终迈出了创业这一步？

胡雅婷：学校的创业氛围其实不太浓厚，但在2020年的疫情，导致很多留学生回国，突然发现所有留学生好像都在做一些创业尝试。

大家一起展开了挺多创业相关的活动，相当于真正开始了解创业。我就开始接触到一些投资人等等，他们对于年轻人创业是比较支持的。

02 “CGI流程全面AI化，最起码得3-5年”

AI科技评论：公司一开始的业务线是元宇宙，目前主要做哪些？

胡雅婷：当时说元宇宙，我们自己的定义是3D互联网，整个 3D 内容的全流程都做，包括3D数字人、角色动画以及偏AR的数字资产的玩法等。

现在做Aiuni AI产品，是从3D模型、动画甚至特效，也就是CGI和VFX的流程可以用 AIGC全部自动化，并且重塑工作流。2023年年底，一系列实验结果发现，AI生成3D是可以做到商用级的，所以就开始重点做Aiuni AI产品。

AI科技评论：之前看到一个统计，在国内做3D领域的很少，为什么海外在这个领域就很多？

胡雅婷：我感觉3D领域华人可能做得更多，但大家都是做全球化的市场。3D领域的竞争格局还没有形成，就比如Midjourney和OpenAI已经跑出来了，你不可能再定义去做海外。但3D领域其实美国公司也还没有跑出来，所以中国公司定位会是全球。

3D生成到3D打印，图片来源：受访者提供

AI科技评论：从什么时候开始就坚定要布局3D应用场景？

胡雅婷：我自己还是很相信内容升维这件事，平面上的内容，无论是图片还是视频，能做的都已经被人做了。但我觉得3D是一个全新的内容模态，可以随时提出新的算法和架构，有很多全新的问题待解决，可以做的空间还很大。

我确实非常喜欢整个CG的内容，包括整个三维的发展，它确实是一个可以和艺术相结合的领域。

AI科技评论：目前团队情况，怎么组建起来的？主要成员的分工是怎样的？

胡雅婷：公司CTO因为全国信息学奥林匹克竞赛而认识，他在清华姚班，目前在公司主要做AI+3D算法相关的工作；COO是北大的学姐，她是北大艺术史论与工商管理双学位，目前负责运营和创作者相关的工作；还有两位成员，一位是算法研究员，一位是CG Artist。

Aiuni AI 及Unique3D的团队，图片来源：受访者提供

AI科技评论：Aiuni AI产品的定位以及一开始直接开源模型Unique3D，是基于什么考虑？

胡雅婷：Aiuni AI产品主要就是用AI生成三维动画，目前已经上线了3D模型生成以及全景生成，接下来会做3D 生成空间模型、动画生成、角色生成、渲染合成等。

我们认为3D还是一个开源开放的技术，让更多的人参与其中，用技术换取一些影响力。同时，产品商业化方面，我们不准备以单一的API方式去做商业化，想做全流程的事情，比如角色动画或者合成一个直接能拿去商用的视频，我们更关注这些。

AI科技评论：你们生成的三维产品精度和还原性非常高，怎么做到的？

胡雅婷：我们运用了比较创新的生产架构，相当于对3D Mesh进行了像素级的优化，所以你的图片有多精致，相应生成的模型精度就会有多高。在多视角渲染图方面，我们实现了超分辨率。

其他算法如果走三维辐射场的话，一般的分辨率最高就是256或者512，如果达到512的分辨率就会消耗很多显存。但我们有一个直接优化Mesh的算法，它的复杂度不与模型体积相关，而是与表面积相关。我们现在的版本优化到了2K级，如果后续我们想要优化到8K级，三维生成也是可以在几分钟内就可以实现。

AI科技评论：Aiuni AI目前的功能以及数据表现如何？

胡雅婷：目前的功能是三维生成和全景生成，接下来重点上线的功能主要是角色生成和角色动画的生成。现在3D模型有百万级的生成量，大家反复生成的数据还是比较高的，反复使用的用户有70%，海外用户也有60%。

AI科技评论：面向的用户群体是？

胡雅婷：主要还是数字内容的创作者。他们分两类，一类是专业化的用户，主要是3D的设计师和动画师等；一类是IP创作者，用AI工具创作喜欢的形象，再进一步生成模型和动画。

这两类人群各占一半，接下来我们聚焦在动画方面，就会更关注偏创作者的这些群体。

AI科技评论：你觉得目前Aiuni AI产品，抓住了用户的哪些需求？

胡雅婷：我们的产品相当于数字内容的生产力，作为内容创作者，他们希望产出很好的新媒体内容，分享发布形成自己的IP。做新媒体，动画视频肯定比做图文会好，但是之前的3D模型和动画的制作非常繁琐。

一般做 3D 模型建模就需要一周，如果需要绑定动画渲染，基本上就得一个月，找人去做是一个非常高的成本。但现在运用AI工具，30秒就可以生成模型，创作者改一改，一个小时就可以制作动画，这完全是一个新的生产方式。

我们和这些创作者交流的时候，大家会觉得创作是不分模态的，比如他们只想做一个好的IP角色，他们之前只能做图文，如果大家都想做更加立体和动态的内容来生成动画，他们一定会去生成动画。

AI科技评论：目前怎么构建平台的核心壁垒？

胡雅婷：我们觉得平台的核心壁垒，它不会完全是某一个技术或者功能点，核心是要形成这些创作者的生态，生出来的内容确实是能形成内容矩阵，具备IP影响力。

我们大部分的用户在制作了动画后都会发布到新媒体，我们通过建立社群来第一时间听到用户的反馈，最近我们也在做一些创作者共创的计划。

AI科技评论：从3D到4D，这中间经历多长时间的训练？要克服的技术难点是什么？之前生成时间30s，4D生成速度要多久？

胡雅婷：时间还好，关键是涉及比较多的模态，我们不是一整个端到端的模型，会有数十个垂类模型，每个模型负责处理并解决一类问题，然后串起整个流程。

即将发布4D，但这个4D会是狭义的，我们会让一个模型先能动起来。但是所说的全面4D，它可以实现整个空间的交互，也就是直接可以从脚本生成影视级的动画，需要涉及更多的模态，包括角色交互、场景交互、物理模拟等等。我觉得要把整个CGI 的流程 AI化，最起码还得3-5年的时间。

生成简单的4D不会比生成3D的时间用得久，因为一个复杂模型的骨骼点也就几十个点，只需要每一帧去生成这几十个关节点的向量，所以它的生成效率很高，可以做到实时生成。

image到4D角色动画，视频来源：受访者提供

AI科技评论：实现4D技术路线你们是直接做视频模型，把视频模型变成4D还是用图生成 3D，再把 3D变成4D？

胡雅婷：其实是用图生成 3D，再把 3D变成4D的技术路线。4D之后你就可以渲染成一个视频，你可以设置你的虚拟场景，在生成器里可以合成实拍的视频。

AI科技评论：和影眸科技、Luma AI等相比，你们的竞争优势是什么？

胡雅婷：首先，我们的定位不是一家AI 3D 的公司，我们做的事情是以3D原生去生成动画数据，然后渲染合成一个视频。AI 3D的创作门槛还是比较高，真的能编辑3D文件的人还是比较少，所以我们更希望它能输出动画视频，相比目前市场上的AI视频，我们会有更好的角色一致性和场景连续性，利于创作者创作长期的内容。

其次，我们的产品有更好的可控制性，创作者可以直接控制想要的角色，放进某一个场景，需要连接到某一个动作。最后，可编辑性也是我们的优势，相当于原生有矢量化以及分层的表示，创作者可以更好去编辑。

AI科技评论：AI生成动画里角色动作幅度越大，就代表技术难点可能更多吗？

胡雅婷：具体要看运用什么样的技术方案，现在有一类AI动画仍然使用AI视频的技术方法，一帧一帧生成每个像素。但我们所说的3D动画走偏骨骼动画的方法，它生成的是骨骼点，所以骨骼是可以有很大的幅度。所以技术路线会导致训练和效果的不同。

03 “对我来说，创业是去标签的过程”

AI科技评论：为什么能在海外爆火，你觉得Aiuni AI做对了什么？

胡雅婷：首先，开源模型Unique3D，我们觉得它的精度和还原度是现在3D方案里最高的。通过很多创作者的反馈，他们对于生成动画的精度和还原度都有很高的需求，他们不希望自己的设计被改变。

其次，我们生成的动画艺术性和设计感会更强，比较适合在新媒体场景做传播。

AI科技评论：你们和多家动画、影视、品牌、IP行业的上市公司及大厂有战略合作，能展开讲2个具体合作吗？

胡雅婷：和Nano Labs 合作了3D生成的系统，他们更想在AR拍摄以及3D打印的领域有一些应用。还有国内目前最大的动画上市公司奥飞娱乐，和他们旗下很知名的IP合作了AR拍照以及衍生品。

也和互联网的大厂有合作，像支付宝采购过数字星球的生成器；小红书和字节当时做了很多AR的虚拟服饰；还有一些影视公司，合作了一些偏特效的视频。

视频特效合成，视频来源：受访者提供

AI科技评论：商业化模式会是什么样的？

胡雅婷：我们做过B端的商业化，接下来主要面向C端。C端这边只要将模式跑通，它的增量更规模化。我们主要想做订阅制，以专业度和生成量去做一个阶梯的区分。

IP授权也是比较好的商业模式，就是指作为一个用户，创作了某一些角色或者特效的模板，其他的用户或者B端也可以来授权使用，形成创作者经济。

这一块我们发现，各种AI生态里，国内用户的创造性和供应能力更强一些。

AI科技评论：相比成熟的连续创业者，你觉得作为00后创业者，和他们相比，最大的优势是什么？

胡雅婷：首先，不能和成熟的创业者竞争偏传统或较成熟的AI领域，你肯定卷不过他们。年轻人还是要做新模态的东西，得做下一个模态的技术，挖掘新生代用户的需求和场景，你得找到这种优势。

其次，整个3D和4D的算法每天可能都会有新技术出现，即使你在互联网大厂有再多的AI经历，大家面对它们也都是全新的起点。还有应用场景，无论是新媒体博主、原创角色还是二创场景，主要活跃用户也都是00后为主。

最后，团队协作我们更去中心化，工作不需要打卡，有些同事可能中午才来工作，但他会工作到凌晨。我们不会有硬性的要求，推着大家去工作，而是给大家更多的自由。

胡雅婷，照片来源：受访者提供

AI科技评论：很多人称你为北大00后学霸、天才，如果让你重新定义自己，你喜欢怎么称呼自己？

胡雅婷：在青春期，可能会用标签给自己定义，但创业对我来说就是去掉标签的过程。我就是希望我创造的这些东西可以不被定义。我希望自己创作的产品会是一个高于自我的存在，我就是不想要被定义才会去做这些事情。

AI科技评论：你喜欢图形学，那你喜欢皮克斯吗？

胡雅婷：我很喜欢皮克斯，很关注他们整个创业的过程以及创造的方法。一开始关注是因为三维，最早提出三维Mesh的发明人就是皮克斯的创始人。

他们确实是把新的技术和艺术形态做了很好的结合，回顾他们的整个创业经历，他们不会过度的强调技术，更关注到底什么是好的内容？用户对于好的内容的真实需求是什么样的？怎么去讲一个好的故事？

AI科技评论：眼下你觉得最要紧解决的问题是什么？

胡雅婷：我们得实现从三维产品到应用的闭环。现在各家3D生成，图片生成3D到3D文件，我觉得它就是一个很薄的工具。

但是如果可以实现生成动画，用户可以导出文件直接发布成一个新媒体视频，并且这个新媒体视频又可以成为创作者经济的来源，这就是一个很好的闭环。相当于用技术创造了用户的价值，并且它可以实现更好地增长和规模化。

AI科技评论：你会担心有更多的人来做这件事情吗？你的竞争力在哪里？

胡雅婷：偏 IP 以及艺术类的赛道，品牌相应会强一点。它很关键的点，首先你得第一个做，要有抢先优势，它和技术抢先优势不一样，类似迪士尼是第一个做有声动画的，大家会比较认这件事情。

当然我们需要通过品牌效应，更好地构建创作者的生态，他们会带来网络效应，这不是一个纯技术或者产品上的复制就可以被人替代的。

AI科技评论：你有设想过未来它会变成一个什么样的产品？

胡雅婷：未来会有很大的想象空间，我们在做的 3D 动画，它和传统的视频最不同的就是它本身是一个空间视频。所以它兼容到下一代的MR设备，就完全会是一个新的互动模态，类似Vision Pro。

在未来的这种空间视频里，你可以直接和角色互动，你会觉得角色在你面前和你打招呼。这个和之前的内容模态会完全不同，所以我觉得在这个时代你是有机会构建一个新的内容平台，去连接新一代的创作者和消费内容的场景。

AI科技评论：很多人会觉得 AI 应用其实目前已经到了一个增长的瓶颈，从你个人来看，你觉得 AI应用有未来吗？

胡雅婷：我觉得 AI 应用还得是模型的模态和应用场景相匹配，如果是一个套壳肯定是不太行的。

比如，做4D相当于是新的数据结构，你要找到合适的应用场景并训练匹配的模型算法，它是可以不断增长，有一个比较好的循环。但我觉得这种产品它不可能在今年突然爆发，在原有数据和用户数据中需要一定持续的积累。

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