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人工智能在汽车市场中的作用 商南多点发力激发市场主体活力

发布时间:2024-08-12 11:52:10  来源:互联网整理  浏览:   【】【】【

人工智能在汽车市场中的作用 商南多点发力激发市场主体活力 

人工智能在汽车市场中的作用

来源:汽车研究院Auto

预测期内,汽车市场的人工智能 (AI) 将实现 55% 的强劲复合年增长率。2023 年,汽车市场的份额将达到 93 亿美元,而到 2033 年,预计汽车市场的市值将超过 7443.9 亿美元。

汽车市场人工智能研究报告解释说,带有ADAS和自动驾驶模式的自动驾驶汽车的出现正在采用与汽车技术相结合的人工智能解决方案,从而带来引导式停车辅助、车道定位等服务。

如今,大量研发项目推动了汽车领域人工智能的销售。具有人工智能功能的个性化汽车销量很高,因为它们为最终用户的生活带来了便利。支持人工智能的自动驾驶应用程序为客户带来了更好的体验,扩大了对集成人工智能的汽车系统的需求。此外,汽车公司还与专门迎合人工智能集成的战略公司进行整合。设计具有驾驶辅助功能的新车的汽车工程师可能会推动市场增长。

汽车市场前景中的人工智能表明,汽车公司未来将使用人工智能来改造变速器,这也推动了集成人工智能的汽车系统的销售。使用人工智能和自动化的新车的设计和生产是推动全数字化电动汽车销售的根本原因。新车配备了集成人工智能的系统,可以观察驾驶员的驾驶模式并将其保存在系统中,以提供高级指导和帮助。它还提供有关温度设置、音乐和氛围的数据。人工智能与机器学习和自然语言处理 (NLP) 的集成是支持人工智能在汽车市场扩张的另一个因素。

未来的汽车有望采用高端人工智能技术,因为它们应该在自动驾驶系统上运行。因此,人工智能集成对于未来的汽车制造至关重要。政府和当局采用可持续技术,同时推动技术方面的相同议程,汽车供应商正在推动对人工智能和机器学习技术的需求。人工智能技术不仅是最终汽车产品的一部分,而且成为其构造的重要组成部分。人工智能支持的机器人正在帮助更高精度地制造汽车。人工智能和机器学习还可以在自动驾驶操作中引导交通。

例如,Aptiv 和现代汽车集团的合资企业 Motional 提供先进的自动驾驶技术。它已实施三种传感器类型:激光雷达、雷达和摄像头。这些 AI 输入源为 AI 系统提供足够的信息进行分析和指挥。与为车辆配备自动驾驶功能的 Motional 不同,一些公司也在从头开始打造自动驾驶汽车。AI 在驾驶辅助和自动物品交付中的应用是其应用的最新前沿,可能会推动市场增长。这些因素预计将改变汽车市场的 AI。

PART 1:人工智能在汽车市场的未来前景

短期增长:市场受到 COVID-19 疫情和研发的影响。然而,机器学习过程推动了汽车系统对人工智能的需求。市场在这一增长阶段通过新的基于集成的计划建立了基础。拥有个性化汽车系统的公司也推动了汽车对人工智能的需求。

中期增长:研究人工智能在不同汽车机器中的应用的全新先进项目。工业 4.0 及其组成部分将推动人工智能在汽车中的应用。例如,机器学习在理解驾驶模式方面发挥着至关重要的作用,而人工智能则对其进行分析并为驾驶员提供帮助。

长期增长:强大的营销活动以及电动汽车和混合动力汽车的正常化可能会给市场带来巨大的推动力。人均收入增加的人们正在投资即将到来的技术。这可能会对市场产生积极影响。预计汽车市场的人工智能将在 2023 年至 2033 年期间实现 55% 的复合年增长率。

PART 2:哪些因素推动和制约汽车市场的人工智能?

从软件到硬件和芯片组,人工智能在现代汽车中的作用十分突出。人工智能已证明自己是未来的变革技术,它与任何智能设备的集成都成为必需品。配备智能空调控制、照明、停车辅助系统和自动转向系统的车辆需要软件和编程支持。人工智能集成变速器凭借其增强的机器学习系统和主动记忆在这里发挥作用。人工智能会记住动作并利用记忆在驾驶过程中做出有用的决策。它具有自动换道、超车等功能。因此,对自动驾驶汽车日益增长的需求正在推动市场增长。高级驾驶辅助系统 (ADAS) 快速变化的趋势是推动市场发展的另一个因素。人们对这些车辆的认识不断提高以及 CaaP 商业模式的重要性预计将推动汽车领域人工智能的销售。

市场的主要限制因素可以解释为增强 AI 和 ML 系统的传感器和设备的应用有限。市场成功的另一个障碍是软件和硬件故障,这首先使最终用户对其应用产生怀疑。

区域洞察

智能汽车设备渗透率提高,加上自动驾驶汽车销量增长,推动市场增长

2023 年至 2033 年间,美国汽车市场的人工智能将实现显著的复合年增长率。

预计美国将主导北美汽车市场的人工智能,这归因于自动驾驶汽车和配备全自动程序的电动汽车的销售趋势。基于自动驾驶前景设计汽车的新企业是推动该地区增长的另一个因素。人类成长和环境保护的计划也支持了采用电动汽车的这一趋势。电动汽车巨头特斯拉在美国的存在也刺激了汽车解决方案对人工智能的需求。

人均收入的增加、高度先进的汽车工程以及汽车公司和人工智能技术供应商之间的合作,为市场创造了新的机遇,同时也增加了汽车解决方案对人工智能的总体需求。

更高的研发投入以及先进的人工智能软件支持正在推动中国的增长

中国在蓬勃发展的市场空间中扮演着重要角色。电动汽车中人工智能和机器学习技术的快速应用可能会刺激对人工智能软件和硬件工具的需求。中国汽车巨头已经扩展了他们的研发计划,以分析自动驾驶概念,以便未来能够更大规模地推出。在汽车制造过程中将人工智能作为 OEM 植入物的应用是推动人工智能在汽车中使用和销售的另一个因素。

最大制造中心采用电动汽车和自动驾驶汽车正在改变欧洲市场

在德国、法国、西班牙和波兰等国家,领先的汽车制造领域正在尽最大努力将人工智能系统集成到车辆传动装置中。从基于化石燃料的汽车到电动汽车,该计划都是在让驾驶员感到轻松的同时实现车轮数字化。因此,汽车对人工智能的需求正在蓬勃发展,支撑着全球市场。德国本身就是一个汽车制造中心,正在扩展其研究设施,以全面实施基于人工智能和机器学习的技术。

类别洞察

软件在人工智能集成电路实施中起着关键作用

软件部分在组件类别中处于领先地位,预计 2033 年的价值将达到 2000 亿美元。自动驾驶汽车服务的应用不断增加,例如配对支持、自动驾驶、空调控制和高级音乐系统,这些都由软件控制。OEM 软件和第三方软件是可用的选项。虽然公司不会尝试预安装,但外部供应商会根据需要支持和个性化 AI 平台。

自动驾驶汽车、ADAS 和转向辅助系统的出现,正在推动该领域的增长

从应用角度来看,到 2033 年,完全自动驾驶汽车市场预计将达到 300 亿美元。这一增长主要归功于配备驾驶辅助或自动驾驶功能的汽车。简单来说,自动驾驶的参数取决于人工智能的控制程度。科技公司和汽车制造商正在生产先进的人工智能系统,尤其是用于无人驾驶汽车。

竞争场景

全球汽车人工智能市场高度分散,参与者通过集成传感器和其他组件来改进系统。预计人工智能供应商将为汽车引入软件支持,使其完全自动驾驶。

市场发展

宝马集团预计将通过创新解决方案实现制造领域的数字化,并整合数字移动计划。宝马即将开展的项目预计将涉及基于人工智能的传动和编程。

特斯拉公司重新定义了人工智能和自动驾驶技术,二者是相辅相成的,特斯拉希望通过神经网络、自动驾驶算法、代码基础、评估基础设施、道场系统和芯片等概念来实现其自动驾驶主张。




商南多点发力激发市场主体活力

来源:环球网

今年以来,商南县市场监管局进一步优化监管方式、提升监管效能,充分激发各类经营主体的内生动力和创新活力,助推全县经济社会高质量发展。

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商南县深化民生领域案件查办“铁拳”行动,依法严厉打击欺行霸市、消费欺诈、虚假广告、不正当竞争、侵权假冒等扰乱市场秩序的违法行为。累计查处食品、药品、产品质量、网络交易、信用监管等违规违法案件37件,净化了公平竞争的市场环境,促进了经营主体合规合法经营意识的提升,为市场主体提供更加规范、更可持续、更有活力的发展环境。(代绪刚 张晓红)

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