三星Galaxy Watch 4系列发布，1899元起 智能手表迎来AI助力，但本地算力仍面临挑战

三星Galaxy Watch 4系列发布，1899元起 智能手表迎来AI助力，但本地算力仍面临挑战，

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三星Galaxy Watch 4系列发布，1899元起 智能手表迎来AI助力，但本地算力仍面临挑战， 

三星Galaxy Watch 4系列发布，1899元起

在刚刚的三星Unpacked发布会中，三星发布了最新的智能穿戴产品 Galaxy Watch 4系列，其中Galaxy Watch 4包括蓝牙版40mm和蓝牙版44mm两个版本（官网售价为1899元/2099元），Galaxy Watch 4 Classic也包括蓝牙版42mm和蓝牙版46mm两个版本（官网售价为2599元和2799元）。

Galaxy Watch 4 和 Galaxy Watch 4 Classic都配备了三星全新的Exynos W920 处理器，该处理器采用 5nm 工艺制造，在处理能力有巨大的提升，并搭载了最新的三星 Wear OS 操作系统。

该手表可以对用户的睡眠进行检测，记录用户的打鼾频率以及血氧浓度。Galaxy Watch 4系列还搭载了多种生物传感器，包括加速计、气压计和心率传感器等，还具有心电图功能、跌倒检测功能等，并支持IP68级别防尘防水。这块手表还支持身体状况测量，将两只手指放在按钮上就可以检测出用户的肌肉含量以及体脂百分比等等。

Galaxy Watch 4系列内置1.5GB运存+16GB存储空间。较小尺寸的版本具有1.19英寸屏幕，拥有247mAh电池，较大尺寸的型号配备1.36英寸显示屏，拥有361mAh电池。支持NFC、GPS、蓝牙5.0等功能。


智能手表迎来AI助力，但本地算力仍面临挑战

美国商标和专利局（USPTO）近日公示了苹果一项关于Apple Watch的专利，其中展示了屏下摄像头解决方案，可以用于拍照、Face ID，以及追踪面部和物体等。在专利示意图中显示，摄像头被隐藏在屏幕下方，屏幕面板中则包括了一个高透光区域，在不影响显示的情况下可增加摄像头模块的透光率。

虽然屏下摄像如今在智能手机上并不鲜见，但苹果此次被曝光的这一被应用到智能手机上的屏下摄像专利，则或将是其在智能手表功能性方面的探索。

如今智能手表随着算力、算法、传感器等相关技术的不断进步，也带来了更加丰富的功能和更为便捷的交互方式。例如，Apple Watch Ultra 2就能够通过检测用户双指捏合的细微动作来进行交互，小米Watch S3也成为了人车家生态中的重要一环，此外包括OPPO、vivo、三星在内的主流厂商旗下这类产品也在功能方面各有亮点，甚至有品牌还有将卫星通信功能加入其中。

但在这一市场高速发展、产品功能不断丰富的同时，智能手表继续向上发展的势头也逐渐暴露出了部分难以逾越的天花板。举例来说，智能手表的屏幕尺寸就成为了制约其在功能性上继续发展的一个重要因素。由于这类产品需要佩戴在手腕上，因此尺寸必然就会受到限制，不可能无限增加，这也就意味着厂商需要考虑如何在有限的显示面积里，有效展示更多的信息，而这对于UI设计显然就是个不小的挑战。

同样受制于机身尺寸，智能手表在性能方面的提升也相对更为困难，并且随着功能的不断增加，对于算力的方面要求也不断在提高，但有限的机身尺寸就导致了对芯片、传感器，以及算法的要求会更高。

此外，智能手表的交互方式虽然在持续进化，但目前仍有较大的提升空间。当前主流的触控、语音等交互方式虽然已经很便捷，但在特定的场景中仍有不足之处。而手势操作、特别是动作幅度更小的手势识别，则又受限于算力、算法等方面，因此在许多机型上的体验并不那么顺畅。

因此通过优化用户体验、增加个性化功能等方式，在智能手表现有基础上进一步提高用户黏性，使得其真正成为用户的刚需，仍是各大厂商的重点突破方向。

据调研机构TechInsights最新报告显示，全球智能手表市场虽然在2023年出现了首次销量下滑、降幅约为4%。但分析师认为，2024年全球智能手表的销量同比增长或将达到5%、达9100万台，2025年的增长率可能会进一步上升至近8%，2026年有望仍保持在7%以上。同时IDC也在《全球季度可穿戴设备追踪》中表达了类似的观点，但其认为创新的缓慢是造成智能手表销量下滑的关键因素。

随着智能手机上开始大量出现引入AI大模型的功能和用例，与其同宗同源的智能手表也有望从中受益，有观点就认为，AI相关技术在智能手表上的应用或将会成为其市场表现一大助力。事实上，此前黑鲨智能手表S1 Pro就搭载了文心一言AI大模型，为用户带来AI问答、百度地图导航等功能。

目前，vivo Watch 3上搭载的自研蓝河系统内置蓝心大模型，就不仅实现了AI心率算法、AI更换表盘等实用功能，还提供了自然语言对话的能力，也进一步证明了AI在智能穿戴设备上的潜力。此外，三星方面同样也在探索大模型在智能手表上的应用，其此前就曾表示将把Galaxy AI功能扩展到三星的智能手表上。

但需要注意的是，现阶段AI大模型在智能手表上的落地及应用基本还属于创造需求，相比比之下，谷歌的引入方式则可能更像是在挖掘潜力。有相关消息显示，谷歌或将在新款Pixel Watch上内置基于Gemini打造的个人健康大模型，使得其更专精于健康、生活、运动等场景。

目前在健康监测方面，智能手表的作用更倾向于数据的收集，甚至大部分产品对于特定场景、特定时间的数据收集还依赖于用户的控制。但在引入AI大模型后，就能够通过相关数据来判断用户在进行怎样的运动，再进行数据的分析，进而提示用户的饮食注意事项、运动注意事项、健康风险等。毫无疑问，这样的体验更贴近用户的使用习惯，同时也是在原有功能上的进一步提升。

但AI相关功能的在智能手表上的落地，显然将会对其本就孱弱的本地算力带来更大的压力。尽管目前智能手机SoC在AI算力方面的竞争已经开始向下蔓延，但在穿戴设备领域，则还面临着不小的挑战，无论是苹果SiP 9，还是高通骁龙W5+ Gen 1、三星Exynos W920，AI算力显然还不足以承载与智能手机相同的端侧AI大模型。

因此为了平衡算力与功能的需求，端云协同大概率会成为现阶段的主流方案。通过本地小参数模型+云端大模型的结合，既能够实现AI应用的落地，还可以确保智能手表的续航和性能不受到太多的影响。

尽管为智能手表配备屏下摄像技术看似更炫酷，但相比已经在智能手机上已经得到验证的AI大模型，更有望为其在市场端带来更多的帮助。而随着AI相关技术在智能手表上的全面铺开，智能手表也有望在使用体验上迎来一次跨越式的提升，并与AI手机行程互补。

【编号：45343543545本文图片来自网络】